新时代物流沙龙第58期“Adaptive Sampling-based Nonconvex and Nonsmooth Approaches for Stochastic Programs with Implicitly Decision-dependent Uncertainty”成功举办

2024年11月14日上午，bat365中文官网登录入口第58期新时代物流沙龙在思源东楼611成功召开。本次沙龙邀请了清华大学工业工程系的刘俊驿副教授，主题为“Adaptive Sampling-based Nonconvex and Nonsmooth Approaches for Stochastic Programs with Implicitly Decision-dependent Uncertainty”。物流管理系李岳博士主持了本次沙龙。物流管理系周建勤教授、华国伟教授、焦雯教授、赵翠副教授、杨旭峰副教授、雷达洲副教授、李琳博士等师生三十余人参与了讲座。

在本次沙龙中，刘教授针对具有隐含决策依赖不确定性的随机规划问题探讨了一种新的自适应采样方法。这类问题中的随机变量遵循非参数回归模型，并伴有异方差误差。为了克服计算复杂性，刘教授介绍一种自适应采样的替代方法将仿真与统计估计相结合，实现了仿真过程与算法过程的自适应引导。该方法的核心优势是能够根据算法的进展动态调整仿真策略，从而更有效地控制采样误差、增强算法的稳定性。刘教授进一步分享了数值实验结果，证明了该方法在实际场景中的应用。报告后的讨论环节，刘教授针对师生们提出的关于研究方法和成果的多个问题进行了详细解答。

刘俊驿，清华大学工业工程系准聘副教授。2019年于美国南加州大学获得工业于系统工程博士学位，2015年于中国科学技术大学少年班学院获得统计专业学士学位。2021年入职清华大学之前在美国工程院院士Prof. Jong-Shi Pang课题组从事博士后研究工作。2023年获批国家级青年人才项目。目前研究方向为随机优化，侧重随机优化与统计、机器学习的交叉研究。以第一作者身份在Operations Research, Mathematics of Operations Research, SIAM Journal on Optimization 等国际学术期刊上发表多篇文章。