2019年7月15日，bat365中文官网登录入口邀请清华大学工业工程系主任申作军教授参加第32期新时代物流沙龙，以“Innovative Last-Mile Delivery: Shared Mobility and Data-Driven Approaches”为题做了精彩的报告。本次沙龙由学院副院长华国伟教授主持。

      在报告中，申作军以亚马逊、7FRESH、盒马鲜生、饿了么、美团外卖为例说明了电子商务高速发展的现状，以Uber、滴滴、摩拜单车为例说明了共享经济正在盛行，以清华大学设立人工智能研究院为例说明这个时代下发展AI的必要性。他讲解了共享资源在最后一公里配送中的应用，通过建立数学模型发现混合策略配送成本可以降低近三分之一。他提出数据驱动下的最后一公里配送问题，要全面考虑多种不确定性，提高模型求解精度，并发现利用机器学习预测行驶距离，可以精准预测司机行驶路径。他分享了机器学习的四类模型——LASSO、Ridge、SVR、Random Forest，并提出寻找有实际意义的模型求解实际问题，学会应用领域中流行且实用的方法进行求解。

      报告结束后，华国伟副院长对申作军教授的报告进行总结，强调理论与实践相结合和学习新方法的重要性。与会师生对报告的主题非常感兴趣，提出了相关问题，申作军进行了详细解答。

      申作军 加利福尼亚大学伯克利分校（University of California, Berkeley）教授，清华大学工业工程系特聘教授，现任清华大学工业工程系系主任，研究生学历，博士学位。申作军教授主要从事集成供应链设计与管理、服务系统设计与优化、分析决策等方面的研究工作。现任"Operations Research"、"Naval Research Logistics"，"Production and Operations Management"，"Omega"，"Asian Pacific Journal of Operational Research"和"IIE Transactions"副主编，"Computers and Operations Research"和"International Journal of Inventory Research"编委。